陈 曦

机器编程第一次完成了闭环

For the first time，AI finished coding by gene

func main(double a0)

object result = createObj()

result.G=a0*9.8

return result

endfunc

2015年，我开发出了第一代自动化编程，让机器自行编写代码，给了我一个方向。

2015,I build a first AI coding.

后来我开发了模版编程，用来解决批量编写程序的问题。

and then, I create model program.

但是今天2018/11/13 第一次让机器基于自己的基因完成了完整的代码。

but not 2018/11/13 AI first complete coding by herself gene combination.

似乎找到打开AI世界的大门，可能有一个系统化的方法，将让AI慢慢代替我们编程。

Maybe found a AI Gate, Maybe I can find a good way,Maybe AI can help us to program.

什么是智能？

目前学到的知识，通常有以下观点：

第一种：遗传，人类有DNA变异和进化，导致我们逐渐拥有智能。

第二种：基于数学的拟合，取优算法，神经网络，贝叶斯网络，因为有这样的结构，所以我们拥有智能。

第三种：蚂蚁，蜜蜂、鸟群也会有智能，因为他们的行为表现出来能应对各种问题。

第四种：猫猫，狗狗我们也会说他们智能，因为让我们觉得它们有情感，能和我们互动，所以我们觉得它们有灵性。

第五种：我们有语言，有知识树，正因为我们的发达语言让我们区别于其它生物，有知识树让我们胜过其他生物。

第六种：图灵实验提到智能的核心在于我们的评判标准。如果是标准，那么就是由我们人确定的。那么我们只需要让我们的机器达到这个标准，那就认为是智能的。

但是，对于机器，我们的标准往往定的比我们自己要高，否则我们就会觉得他有问题。因此，这个标准就是任何一项指标要超过我们最厉害的人，否则，总有一个人站出来说他还不够。

第七种：机器已经具备智能，表现形式不一样，或者是我们没有观测到。

上面的各种观点都对，很类似人的需求模型，分别代表的智能从低到高的发展。只是目前各个环节的算法要么很慢，要么适应性不好，并且缺乏自我改进。

实现让机器自我进行编程的机制，达到以下两个指标：

• 自我改进（随数据改变而改变算法，没有数据时，可以自己创建）
• 运算效率高（能耗低：不同算法，时间短、资源少者更优）

RoughScript宿主脚本语言

该编程语言简单灵活易于迁移为其它编程语言，同时适合AI掌握和学习。